İçeriğe geçYeni not yayında: Veri sızıntısı: model testte parlıyor, sahada neden çöküyor? Oku
Yapay Zekâ Defteriİletişim

Yapay zekâyı anlamak için açık bir defter.

Veri bilimi, bilgisayarlı görü ve yapay zekâ dönüşümü üzerine ders notları, yazılar ve çalışmalar. Fatih Hattatoğlu, PhD tarafından tutuluyor.

Verdiği dersler

Bütün dersler

Altı başlık, tek defter.

Derslerden taşan konulardan kurumların yapay zekâ yol haritasına kadar.

  1. Veri Bilimi

    Veri sızıntısı: model testte parlıyor, sahada neden çöküyor?

    Test skoru şüphe uyandıracak kadar iyiyse sorun çoğu zaman modelde değil, verinin bölünme biçimindedir.

  2. Yapay Zekâ Mühendisliği

    RAG mı, ince ayar mı? Karar vermeden önce sorulacak beş soru

    İkisi aynı sorunu çözmez. Biri modele bilgi verir, diğeri davranışını değiştirir.

  3. Yapay Zekâ Stratejisi ve Dönüşümü

    Yapay zekâ dönüşümü pilotla değil, süreçle başlar

    Başarılı bir pilotun kalıcı bir değere dönüşmemesinin nedeni genellikle teknoloji değil, sahipsiz kalan süreçtir.

Fatih Hattatoğlu, PhD

Veri bilimci, yapay zekâ danışmanı ve eğitmen

Eğitim ve uygulamalı analitikte 25 yılı aşkın deneyimi olan veri bilimci, yapay zekâ danışmanı, yazar ve eğitmen. Makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü sistemleri kuruyor, uygulamalı yapay zekâ üzerine kitaplar yazıyor, üniversitelerde ve mesleki eğitim programlarında veri bilimi dersleri veriyor.

ÖzgeçmişKitaplar ve projeler

Sorunuz mu var? Yazın.

Danışmanlık, eğitim işbirlikleri, konuşma davetleri ya da bir veri problemi. Mesajınız doğrudan iletilir, e-postayla dönüş yapılır.

Ya da doğrudan e-posta: fatihhattatoglu@gmail.com